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GPU型

最近更新时间:2021-03-09

紫光云GPU云主机 (GPU Compute Service,GCS),是基于GPU应用的云计算服务,提供实时高速的并行计算和浮点计算能力,完美承接高负载、高要求的计算任务,适用于图形渲染、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。


实例规格

规格族

规格名称

GPU

vCPU

内存

计算型

p1.2xlarge.8

1*NVIDIA V100

8 vCPU

64 GB

p1.4xlarge.8

2*NVIDIA V100

16 vCPU

128 GB

推理型

i1.xlarge.4

1*NVIDIA T4

4 vCPU

16 GB

i1.2xlarge.4

1*NVIDIA T4

8 vCPU

32 GB

i1.4xlarge.4

2*NVIDIA T4

16 vCPU

64 GB

i1.8xlarge.4

4*NVIDIA T4

32 vCPU

128 GB

渲染型

g2.0xlarge.4

1*NVIDIA M60

4 vCPU

16 GB

g2.4xlarge.4

1*NVIDIA M60

16 vCPU

64 GB

g2.8xlarge.4

2*NVIDIA M60

32 vCPU

128 GB


产品优势

高效计算

提供高性能的GPU实例,采用成熟的GPU直通技术,拥有近乎物理级别的GPU性能,堪比CPU百倍的计算能力,以最快的速度完成复杂的计算任务。

高性价比

GPU云主机可以按需购买所使用的实例规格。与用户自行建设大规模GPU计算集群相比,可以节省大量的硬件和人力成本,同时亦不用考虑硬件的更新换代问题,有效降低资金投入。

规格丰富

提供渲染型和计算型两种不同类型的GPU实例,分别适用于图形渲染场景和计算场景,满足您对于GPU云主机的使用需求。

轻松管理

GPU云主机提供强大的云控制台管理功能,用户拥有GPU云主机的管理员账号,拥有实例的完全控制权,可根据业务需要及时针对实例执行添加和删改等重要更改操作。简单清晰的管理操作,让您只需较小的学习成本即可轻松部署自主的GPU云主机。


应用场景

图像渲染需求场景

渲染是用软件从模型生成图像的过程,应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要GPU显卡实现图形加速及实时渲染,同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力,实现在线图形渲染处理,大大缩短制作周期,提升整体效率。如果以并发核心数的算力对比,GPU云主机渲染速度,是CPU云主机的百倍以上。

机器学习需求场景

GPU有着上百个计算核心,可以并发处理上千个线程,亦可以同时进行上千个线程的计算,GPU天生就胜任矩阵计算的要求,同等规格的计算任务下,GPU云主机的算力最高甚至能达到CPU云主机的百倍,适用于深度学习、机器学习等对于重复计算有要求的应用场景。

科学计算需求场景

在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求。