湖仓一体

紫光云湖仓一体解决方案融合了自研的对象存储ONEStor、大数据平台DataEngine、数据仓库MPP、人工智能平台CloudAI、数据治理平台绿洲,打造了对数据进行采、存、算、管、用全生命周期管理的一站式数据平台。具备存算分离、流批一体、云上湖仓、元数据管理、数据安全、数据探索等技术优势特性,更好的服务于企业用户数据分析,成为企业构建数字化数据新底座的最佳选择。
业务挑战
多源异构数据处理能力

针对物联网、办公系统等产生的半结构化数据和非结构化数据,能够做到有效存储,统一分析。

超快的数据处理速度

业务量爆发增长时,可以快速进行数据更新,支持实时业务。

降低投资运维成本

随着数据量的增加,采用存算分离技术分别对有瓶颈的计算和存储资源进行扩容,降低投资运维成本。

提高数据挖掘效率

实现数据关联分析、跨源迁移融合,针对复杂决策分析场景,可完成高效的数据探索。

方案架构

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方案简介

绿洲数字平台

包含融合集成平台和数据运营平台,分别提供API、消息、数据集成,和一站式数据开发与数据治理能力,支撑数据服务。

ONEStor

对象存储,作为数据湖,提供统一数据存储,支持冷热数据分离,降低存储成本。

DE大数据平台 & SeaSQL EDW

作为数据仓库,创建数据模型,提供数据存储和计算引擎,分别作为离线数仓和实时数仓。

Cloud AI

针对非结构化数据提供AI服务,支撑数据快速分析。

DLH

统一数据分析引擎,元数据管理。


应用场景

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方案构成

MPP数据库+OneStor+绿洲平台(融合集成平台+数据运营平台+大数据平台+ CloudAI)。

推荐场景

医院以及中大型企业,数据量大,数据类型多,需要进行数据深度挖掘,构建“一湖两仓”方案。


行业趋势分析

随着企业数字化转型的持续深入,数据呈现出类型多源异构、分析场景多样、实时快速增长、数据管控统一等趋势,为了应对多变的业务诉求,企业客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,湖仓一体解决方案应运而生,成为企业构建数字化数据新底座的最佳选择,它打破数据湖与数据仓库之间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据在分析中搬迁,实现统一的数据管理。

方案优势
智能数据湖

基于对象存储,解决任意格式数据管理,采用存算分离,消除“水桶”效应,降低存储成本。


智能数据仓库

通过流批一体,实现融合数据分析,满足数据实时处理能力和海量的批量处理。


智能湖仓引擎

跨源、跨域一体化数据分析,减少数据搬迁,通过统一数据目录减少异构数据查询分析和开发成本,降低平台运维成本。

智能数据治理

打通技术元数据与业务元数据间壁垒,使客户的数据入湖有依据,出湖可检索。


智能数据服务

基于云平台实现快速构建湖仓一体服务,100%安全隔离,资源弹性伸缩动态调度优化资源利用率,部署资源策略灵活。