边缘云

通过构建中心、区域节点、边缘的三级架构,将云的能力拓展至边缘侧,满足5G时代的“大连接、低时延、大带宽”的需求;同时满足客户业务敏感数据不出校的安全管控要求。依托分布式云统一云管理平台,对虚拟化资源池或云节点进行统一纳管、运营运维,实现中心与边缘侧资源的跨集群联动,应用的跨中心编排、数据的全流程处理。根据边缘侧规模和资源服务需求,提供边缘云、边缘小站和边缘一体机等不同形态和不同能力的方案。
方案优势
资源协同

边缘额资源容量、运行状态实时监控,资源不足时可从中心侧临时借用,弹性扩容。


云网协同

云边统一SDN编排构建灵活的Overlay网络,支持容器、虚拟机和裸金属服务的网络二层互通。


管理协同

中心统一管理,全局统一运营运维,统一用户、资源模型,支持多种方式的通知和运维告警。


应用协同

统一应用镜像仓库 ,支持应用模板可视化编排,快速部署,边缘侧应用状态实时监控。


数据协同

支持云、边、端的数据全流程治理,边缘侧多源异构数据采集,就近分析;中心云完成海量数据存储和细粒度分析挖掘。

方案架构


应用场景
智慧矿山

中心云对矿山站点进行统一管理,远程实时监控,智能巡检,优化恶劣环境下设备的部署与运维。

车路协同

支持轻量化的容器应用和异构设备接入,V2X网联云平台,车车、车路动态实时信息交互,促进车辆主动安全控制和道路协同管理。


运营商

园区入驻边缘云,支持多租户服务和本地网络多出口;云边算力协同,应用编排管理。


智慧城轨

车站边缘云,超融合部署更加轻量化,边缘故障自治,管理中断不影响业务。


行业趋势分析

随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的需求。随着边缘计算技术的出现,云计算将必然发展到下一个技术阶段,将云计算的能力拓展至距离终端最近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务,将存储、计算、数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本;同时可提供全网调度、算力分发等云资源和服务。


业务挑战
就近服务

将云服务能力下沉至离现场,解决带宽时延等因素影响。


安全可靠

云边之间需要构建安全合规的体系和稳定可靠的基础架构,保障业务的持续运行和数据信息安全。


便捷管理

需要利用统一的管理平台实现对海量边缘节点、异构设备的统一纳管,统一运维,降本增效。

云边协同

提升云边之间的协同能力,实现资源的跨站点分享、业务的跨层级互动、数据的全流程打通。