随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加，传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接，低时延，大带宽”的需求。随着边缘计算技术的出现，云计算将必然发展到下一个技术阶段，将云计算的能力拓展至距离终端最近的边缘侧，并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉，提供端到端的云服务，将存储、计算、数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本；同时可提供全网调度、算力分发等云资源和服务。
中心云对矿山站点进行统一管理，远程实时监控，智能巡检，优化恶劣环境下设备的部署与运维。
支持轻量化的容器应用和异构设备接入，V2X网联云平台，车车、车路动态实时信息交互，促进车辆主动安全控制和道路协同管理。
园区入驻边缘云，支持多租户服务和本地网络多出口；云边算力协同，应用编排管理。
车站边缘云，超融合部署更加轻量化，边缘故障自治，管理中断不影响业务。
随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加，传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接，低时延，大带宽”的需求。随着边缘计算技术的出现，云计算将必然发展到下一个技术阶段，将云计算的能力拓展至距离终端最近的边缘侧，并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉，提供端到端的云服务，将存储、计算、数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本；同时可提供全网调度、算力分发等云资源和服务。
将云服务能力下沉至离现场，解决带宽时延等因素影响。
云边之间需要构建安全合规的体系和稳定可靠的基础架构，保障业务的持续运行和数据信息安全。
需要利用统一的管理平台实现对海量边缘节点、异构设备的统一纳管，统一运维，降本增效。
提升云边之间的协同能力，实现资源的跨站点分享、业务的跨层级互动、数据的全流程打通。
边缘额资源容量、运行状态实时监控，资源不足时可从中心侧临时借用，弹性扩容。
云边统一SDN编排构建灵活的Overlay网络，支持容器、虚拟机和裸金属服务的网络二层互通。
中心统一管理，全局统一运营运维，统一用户、资源模型，支持多种方式的通知和运维告警。
统一应用镜像仓库 ，支持应用模板可视化编排，快速部署，边缘侧应用状态实时监控。
支持云、边、端的数据全流程治理，边缘侧多源异构数据采集，就近分析；中心云完成海量数据存储和细粒度分析挖掘。
