9月16日，由紫光云公司主办的“鸾行智算 聚力共赢——紫鸾AI操作系统生态合作峰会”在杭州成功举办。本次峰会汇聚了来自全国的数百位合作伙伴，围绕紫鸾AI操作系统，共同探讨AGI时代政企客户对AI应用、基础设施的需求构建路径与生态合作新范式。
把握AI产业变革 夯实伙伴发展基础
紫光云总裁王燕平表示，AI技术快速迭代，政企客户对AI的关注正从技术探索转向业务落地，但在投入方向、建设路径和应用成效等方面仍面临挑战。随着基础设施从计算中心、网络中心到数据中心演进，企业正加快建设面向AI应用的基础设施，智能体也由对话问答逐步走向任务执行，企业需要重新审视面向AI应用的基础设施和业务流程。
王燕平认为，AI正在推动企业业务模式和产业生态发生变化。紫光云将通过紫鸾AI操作系统进一步明确产品与服务边界，为合作伙伴提供标准化产品、服务和交付支持，帮助伙伴围绕具体行业场景拓展项目机会。
面向智能体需求 升级政企AI基础设施
紫光云副总裁、市场部总裁刘云峰发表主题为“为什么AGI时代需要重新定义基础设施“的演讲。他分析了AI算力需求由训练向推理延伸的趋势，并指出当前AI主战场已发生转移：推理算力占比大幅提升，智能体开始交付确定性结果，豆包、WorkBuddy等主流AI工具已进入办公与研发闭环，国产算力卡在推理场景的表现亦逐步接近国际主流水平。
刘云峰表示，政企客户关注的不只是算力设备，还包括推理能力自主建设、数据和知识安全、智能体统一管理等需求。紫鸾AI操作系统将异构算力、多模型、知识库、智能体、安全治理与运营体系封装为面向Agent的新一代基础设施，让政企客户用AI如同使用手机一般——底层复杂，上层简洁，目前相关方案已在多个项目中完成产品落地验证。
面向Agent的操作系统 六维能力覆盖全链路
紫光云首席技术官柳义利从技术角度对紫鸾AI操作系统进行了全面解读。他指出，传统操作系统服务人，云操作系统服务数据中心，而紫鸾AI操作系统直接服务于Agent，甚至Agent群。
紫鸾AI OS采用四层三列架构：算力层、模型层、数据知识层、应用使能层，并配套安全、运维、运营三大体系。核心能力归纳为六维：异构算力统一调度、内外模型统一接入与管控、企业知识体系构建、智能体应用开发、自主智能体运行、Token化运营闭环；体验层面实现五个统一：统一底座、统一用户体系、统一入口、统一运维、统一运营。
针对大模型进入生产环境后面临的准确性、可控性和安全性问题，紫光云将提示词、Skill、知识平台、工作流和安全围栏等工程能力融入产品体系，并打通RoCE无损网络、GPU服务器、知识平台、全链路监控、私域安全围栏，形成软带硬、硬促软的全栈能力。通过统一的Token计量，紫光云帮助客户连接算力、模型、知识和应用，形成可计量、可审计的AI运营体系。
深入行业场景 推动AI从试点走向应用
人工智能技术正加速向行业纵深发展。紫光云教育系统部总经理胡旭聚焦教育智能化，指出当前高校AI建设普遍面临五大共性痛点：多卡跑不通、模型跑不准、Token管不了、知识沉不下、应用用不好。紫鸾AI OS针对性推出五类教育场景方案：校级异构算力调度平台、校级Token运营门户、教育Agent工具集与方法论、学科大模型微调（可延伸至产业学院与订单班）、AI Coding教学平台。他认为传统集成商应转型为“懂方法论+会用工具集”的行业交付方，将校园既有系统用AI重新定义。
紫光云企业系统部技术总监田皓则从企业侧切入，分享了办公、生产和研发场景中的AI实践。围绕数据资产化、平台工程化、安全标准化和场景专业化等需求，紫光云已在多个行业场景中落地办公智能体、实时数据服务、智能研发和图纸识别等应用。田皓总结道，企业无需一步到位，紫鸾AI OS可依据客户AI成熟度，提供分模块、分阶段交付，从个性化试用稳步走向平台化赋能。
政策到位伙伴先行 共拓AI增量市场
随着企业AI需求从训练向推理和应用延伸，合作伙伴需要更完整的产品组合和交付支撑。紫光云公司生态系统部总经理汤铮介绍，紫光云将根据客户需求灵活组合产品，支持伙伴从具体场景切入，逐步拓展至平台化建设。为帮助伙伴提升项目拓展与交付能力，紫光云将推进区域体验中心共建，全平台赋能培训、AI产品和方案直播、联合客户活动支持等与伙伴共同提升项目落地效率。
合作伙伴分享环节，北京蓝拓科技有限责任公司总经理刘波以某科研院所AI知识平台项目为例，分享了传统数字化企业如何切入AI：蓝拓深耕行业知识与业务梳理，紫光云提供底座与安全治理，双方能力互补、边界清晰，从一个部门、一个具体痛点、一份不可出域的资料库起步，将小场景跑通跑透。杭州锦煜辰信息技术总经理李璎则从省级代理视角讲述了渠道如何抓住AI带来的巨大市场机会：在硬件利润持续走薄的当下，AI是确定性赛道；紫光云完善的售前、研发与售后服务体系，让省代能够帮助下游伙伴少走弯路，将客户散落的AI需求转化为可交付、可续费的项目。
从统一AI基础设施到深耕行业实践，再到伙伴能力共建，紫光云正在持续完善紫鸾AI操作系统的产品、方案与服务体系。面向未来，紫光云将继续加强在算力、模型、知识、智能体、安全治理和运营管理等方面的产品建设，深化与生态伙伴的方案共建、市场协同和项目交付，为政企客户提供可落地、可运营的AI基础设施与行业解决方案。
2026-08-14
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