6月25日，由《智能制造》杂志主办的“2026智能制造发展论坛”在北京举行。论坛汇集政府主管部门领导、行业专家及制造与科技企业代表，围绕“十五五”时期智能制造发展趋势以及AI与制造业融合落地等议题展开交流。
紫光云公司首席技术官柳义利受邀参加主论坛及圆桌对话，与行业专家及企业代表围绕“加速AI+制造落地”分享观点。论坛期间，“2025—2026年度智能制造十大技术服务品牌”评选结果揭晓，紫光云凭借工业AI技术能力及“工业图纸AI引擎”解决方案获评该奖项。
构建三重闭环
推动AI+制造规模化落地
针对当前AI应用在制造业落地难、规模化推广难等共性问题，柳义利指出，行业主要面临两方面瓶颈：一是跨领域协同门槛较高。AI赋能涉及工艺、IT、数据等多个领域，系统工程复杂度较高；二是数据价值转化困难。海量工业非结构化数据尚未充分转化为可供模型检索、理解和调用的知识，数据与模型应用之间仍存在“转化鸿沟”。
紫光云公司首席技术官柳义利参加圆桌对话
针对上述痛点问题，紫光云构建了覆盖算力、数据与知识、应用的三重闭环体系，推动人工智能技术与制造业务深度融合。
算力闭环：搭建“三算合一”人工智能算力底座，构建统一的算力调度与逻辑执行体系，为模型训练及实时推理提供稳定的算力支撑，实现算力资源的全域统筹。
数据知识闭环：通过自主研发工业知识平台，对分散的图纸、工艺文档及生产数据进行标准化萃取，将底层数据转化为可被大模型直接调用的行业知识，打通数据价值转化通道。
应用闭环：依托工业智能体实现人工智能能力与企业传统业务系统的深度融合，形成“业务采集-人工智能分析-结果落地-迭代优化”的完整闭环。
柳义利表示，产业链价值创造需要上下游多方协同。紫光云将夯实算力基础，沉淀数据与知识资产，并依托行业大模型和工业智能体赋能业务场景，为AI创新应用提供数字化支撑。
工业图纸AI引擎
加速制造场景落地
工业图纸被视为制造业的“源代码”，但在实际应用中，仍面临人工处理效率不高、信息提取难、历史图纸复用不足及跨标准图纸转换复杂等问题。针对这些痛点，紫光云研发“工业图纸AI引擎”，推动工业图纸数据在研发、质检和生产环节的流转与利用。紫光云获评“2025—2026年度智能制造十大技术服务品牌”
紫光云工业图纸AI引擎创新性地采用大小模型协同架构，并配备图纸解析、质检单生成、图档转换、图纸检索、SOP拆图五大场景能力。该引擎依托四层图纸分解算法，可对PDF、图片、3D模型等全类型图纸进行全要素结构化解析，从而打通研发、质检、生产的全业务链路。据项目测算，在既定业务场景和样本范围内，该方案的图纸信息提取准确率可达到95%，人工操作误差可降低90%。在某精密零部件企业的应用中，每月可节约图纸处理工时400小时以上，历史图纸复用率提升60%，有效减少了重复开模与研发投入，实现了降本、提质、增效及绿色低碳的多重价值。目前，该方案可应用于非标机械、精密装备、变压器、芯片设计等细分领域。其标准化、轻量化部署方式，为工业设计环节推广AI应用提供了可复制的实践路径。
作为长期深耕政企数字化与工业互联网领域的技术服务商，紫光云依托云计算、大数据、行业大模型及智能体等技术能力，面向半导体、医疗、政务、工业制造等领域打造数字化解决方案，持续推进“云+AI”融合。未来，紫光云将进一步推动产业AI落地，助力政企客户提升数字化、智能化发展水平。
2026-08-14
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