4月17日，紫光云公司以“蓄智已久 智同道合”为主题，在苏州成功举办2026核心伙伴战略研讨会。会上，紫光云向核心合作伙伴阐述了全新的AI战略及全栈智能产品体系，并重点推介了紫鸾芯片设计大模型、紫鸾工业图纸大模型及配套智能体产品，携手生态伙伴共同开拓广阔的AI市场。
深耕产业AI
构建全栈智能服务
紫光云副总裁兼市场部总裁刘云峰表示，当前人工智能已从技术竞争阶段迈向产业落地的深化发展时期。依托十余年的技术积累，紫光云已完成从以芯片与云计算为基础，到数据与智能化，再到AI原生的三代技术演进，实现了从单一云服务提供商向云服务、数字智能与AI全栈智能服务提供商的战略转型。
紫光云始终坚持以业务需求为核心的产业人工智能发展路径，聚焦芯片、工业、医疗、教育、政务等具有高价值的行业赛道，通过深度融合行业专业知识与技术能力，构建难以复制的结构性竞争优势。其中，紫光云AI战略以算力、数据及应用为核心支柱。
紫光云公司副总裁兼市场部总裁刘云峰
在AI算力领域，借助紫鸾云平台达成通算、智算与超算的三算融合，全面兼容国内外主流架构，提供智算中心规划、建设及运营的全流程服务。
在AI数据领域，通过紫渊数据平台与紫枢知识平台，完成多源数据的采集、治理及知识萃取，将企业私域数据转化为可供大模型应用的高价值知识资产。
在AI应用领域，深耕垂直场景，提供行业MaaS服务、专属大模型及AI智能体，使AI切实成为B端生产力工具。
技术破局
三大闭环打通落地堵点
紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武指出，针对企业在人工智能应用落地过程中面临的算力成本高昂、数据可用性低、模型实用性不足及应用价值缺失等核心问题，紫光云构建了算力模型、数据知识与智能体应用三大闭环体系，形成端到端的系统化解决方案，以实现可量化、可闭环的价值创造。
其中，以紫鸾AI超融合、紫鸾大数据一体机、智算云底座为算力核心，该体系可统一调度异构算力，支持弹性伸缩与智能调度功能；通过创新私域大模型Token运营闭环，实现Token计量、限流、配额及安全围栏的一体化管理，在保障高效调用的同时兼顾成本控制，目前已在教育、政务等场景实现规模化应用。
紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武
此外，紫渊数据平台支持30余种多模态数据源，具备T+0秒级同步及每秒30万条数据的处理能力，可实现数据全链路质量控制；紫枢知识平台在业界率先推出从数据到知识的萃取能力，覆盖70余种知识解析算子，可处理TB级行业数据，能够将图纸、文献、代码等非结构化数据转化为可溯源、安全可控的知识资产，助力企业将海量数据资产转化为可调用的智能知识服务，实现从原始数据到智能服务的跨越，使模型更具专业性与精准性。
值得一提的是，紫光云近期发布两大行业标杆模型及智能体：紫鸾芯片设计大模型与智能体可缩短芯片研发周期，提升PPA表现及资源利用率，覆盖AI智创、智检、智分、智答、智寻五大应用场景；作为紫光云面向工业制造领域的垂直类产品，紫鸾工业图纸大模型与智能体具备图纸审查、公差审核、图档转换、3D拆图、工艺问答五大核心能力，可使审图效率提升80%、图档处理效率提升90%，精准匹配制造企业核心需求。
同时，紫光云推出的双模智能体开发平台，兼容Dify 开发平台与紫睿企业版，支持零代码搭建智能体、低代码开发应用，大幅降低企业 AI 技术落地门槛。
生态共赢
与伙伴共创未来
凭借全栈AI技术能力，紫光云针对集成电路、教育、医疗、工业企业及政务五大核心行业，构建了标准化产品与行业解决方案双轮驱动的合作模式，向合作伙伴提供技术、产品、商机及服务等全维度支持。
在集成电路领域，依托原有的芯片制造基因，紫光云提供芯片设计全流程的AI服务；在教育领域，打造AI实训、科研与教学一体化解决方案，为高校“新双高”及“双一流”建设提供支撑；在医疗领域，实现AI全科医生、中医大模型、病历智能助手等应用场景的落地；在工业领域，通过图纸智能体激活制造数据资产价值；在政务领域，提供公文助手、智能问数、事件分拨等应用，全方位助力产业智能化升级。
紫光云公司行业系统部代表 胡旭 杜宇 聂鹏 张德帅
紫光云生态系统部总经理汤铮还同步发布2026年合作伙伴支持政策，该政策以省代与铂金双引擎为核心，提供市场基金、认证培训、测试设备、原厂赋能等多方面支持，并启动火种计划与春雷行动，投入专项市场资源，帮助合作伙伴快速提升AI项目交付能力与盈利水平。
紫光云公司生态系统部总经理汤铮
未来，紫光云将继续坚守垂直纵深、价值落地的产业AI发展初心，不断强化全栈技术与行业解决方案能力，以技术创新为基础、以生态协同为助力，推动AI技术从实验室走向生产线、从概念转化为实际应用成效。紫光云期待与广大合作伙伴携手，让智能技术惠及千行百业，共同开启数字经济与AI融合发展的新篇章。
2026-04-01
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2026-03-16
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