云原生与生成式 AI 的深度融合，正重塑企业数字化的底层范式。传统超融合以 “资源堆砌” 为核心，在容器与虚拟机混合负载、异构算力调度、AI 工程化落地等场景下日渐乏力，难以支撑企业从数字化向智能化的跨越式演进。面向 AI 智能时代，紫鸾 AI 超融合一体机实现从兼容适配到原生内生的本质升级，以统一资源池、极简运维、全场景应用融合承载，让传统应用、云原生应用与 AI 智能应用在同一底座上高效协同、一体化交付。
紫光云AI超融合 打破壁垒，为AI而生
紫光云紫鸾 AI 超融合，以 Kubernetes 为统一控制面，通过物理资源池化、智能混合调度与应用无缝互通，构建异构负载统一治理体系。全栈融合架构深度兼容虚拟机、容器与 AI 框架，打通开发环境与运行环境，为企业提供从算力、数据到应用的端到端闭环支撑，真正实现 “一套架构、全栈智能、全域覆盖”。
三大闭环 全栈AI使能业务创新
在算力闭环方面，紫光云 AI 超融合支持多模型、多厂商、多形态的 GPU 统一管理，包括英伟达、天数、昇腾、昆仑芯、燧原等国内外主流 GPU 的异构兼容。通过 vGPU 技术，单张 GPU 可同时运行多个小模型，有效提高 GPU 资源利用率。此外，通过构建超高速算力网络，单集群最高支持1024卡，支持微调/推理混布，实现极高的算力利用率。
在数据闭环方面，紫光云 AI 超融合通过知识平台的能力，解决了行业数据落地大模型的两大鸿沟：数据到知识的转化和知识的更新与权限管理。这使得模型能够轻松使用私域数据，提升数据的利用效率和安全性。
在应用闭环方面，紫光云通过一系列组合拳助力客户实现智能应用的快速落地。覆盖单点、局部及全域三个层面，提供从任务自动化到场景化应用，再到系统化转型的全方位服务。例如，在任务自动化方面，紫光云推出智能问答、增强搜索、内容生成等功能，显著提升企业运营效率。场景化应用则针对政府、企业和科研等不同领域，提供定制化 AI 解决方案。此外，紫光云还组建了专业应用定制开发团队，凭借300多个项目交付经验和5大类定制开发能力，全面满足客户需求，推动各行业数字化转型迈向新高度。
一站式AI解决方案 全链路赋能，降低落地门槛
紫光云提供一站式 AI 解决方案，通过 AI 应用创新平台，为企业提供算力调度、模型开发、数据治理、应用构建全流程服务，系统性解决 AI 落地中的数据质量、算力成本、工程复杂、效果可控等核心挑战。平台支持异构算力统一调度，加速原始数据向 AI 知识库转化，深度适配行业场景。同时推出智能云*星耀版轻量方案与 AI 超融合高端平台，形成覆盖全客户群、全场景的智能交付矩阵。
架构新范式 云+ AI 驱动下一代数据中心革命
企业 IT 架构正从传统虚拟化，全面迈向容器化、微服务与 AI 智能并存的混合架构。医疗、政务、金融等关键行业核心系统加速云原生重构，轻量化场景化应用与 AI 智能体爆发式增长，推动数据中心进入 “以容器为基底、以 AI 为核心”的新范式。传统架构在 AI 负载下面临资源浪费、管理复杂、成本高企等瓶颈，难以支撑智能时代高效、弹性、融合的核心要求。
紫光云 AI 超融合应对智能时代挑战，秉持“易上云、好用数、全赋智”的理念，通过全栈式融合架构，统一纳管虚拟机、容器与 AI 工作负载，不仅满足客户多应用形态长期共存的现实需求，更提供从算力调度、数据治理到智能应用构建的一站式能力，助力企业高效落地 AI 场景、驱动业务增长。依托这一创新体系，紫光云致力于携手合作伙伴，共同把握 AI 时代机遇，开拓更广阔的市场空间。
2026-03-16
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