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北京亚信数据有限公司

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Aura机器学习平台

Aura机器学习平台

价格 咨询/面议
  • 版本:

    V1.2

  • 适用于:

    Linux

  • 类型:

    人工智能

  • 产品评分:

产品详情

a)        产品描述简介

                    随着“大数据+人工智能”浪潮的风起云涌,全行业的信息化建设、运营、管理等各方面都受到巨大的影响。然而,虽然经过几年的技术发展和市场培育,“大数据+人工智能” 的深入应用仍处于起步阶段,其最大的挑战在于技术如何与业务更好的结合,找到适用场景让其真正发挥作用、解决痛点。对此,亚信数据整合自身产品体系推出了大数据和人工智能Aura机器学习平台,将人工智能与大数据技术进行深度融合,提供数据管理、模型训练、模型应用等全流程,构建企业智慧大脑。

                   基于容器化的Aura机器学习平台采用国际先进的技术及框架进行开发,具备智能辅助建模、模型智能优化、模型沉淀分享和一站式建模体验等主要功能特性,为政府企业提供功能强大的建模工具和建模环境,降低企业学习、运用、开发、维护模型的成本,并帮助政府企业积累传承业内优秀的智能化经验。         

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b)       产品特点、功能介绍

产品特点

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功能介绍

      Aura机器学习平台的主要特性有:

       两种简易化的建模方式,满足不同层次的用户需求:(1)针对业务能力很强但不太了解算法的用户,利用向导式建模方式一步步引导用户建立模型,不需要用户参与具体算法的挑选以及参数的调优,由系统自动完成,让具有业务分析能力的人员在不具备算法能力的情况下也能完成建模任务。(2)对于有一定算法能力的数据专家用户,平台提供基于云平台的编码式建模方式,集成了40多种开发语言、最新的计算框架、最新的算法包以及企业中最全的数据源,用户通过浏览器进行编码,在线运行调优所见即所得,为专家级用户提供良好的开发体验。

 

      通过智能辅助建模,让用户乐学乐用。提供智能辅助建模的功能,包括智能选择特征指标、智能选择算法、智能优化超参数等,让用户无需关注使用的算法以及参数,让机器根据数据选择算法和参数,更加科学高效。并与数据源无缝对接,快速支撑模型的部署,直接对接生产环境数据源,将训练完成的模型,应用于全量实时数据挖掘,生成最终的挖掘结果。通过标准化的应用接口,与平台解耦,支撑数据驱动型开发。支撑数据驱动型应用,提供数据挖掘能力和丰富的接口,满足应用快速开发,应用与平台完全解耦。

 

      支持基于云平台下稳定高效的建模与管理能力,通过搭建稳定高效的云建模平台, 支持MapReduce和Spark双大数据计算框架,集成丰富的开源算法包及开发环境,实现一站式的开发体验。

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服务支持
产品规格

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客户案例

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用户评价