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「紫曰」可用又易用的云数据库服务,怎么选?

2023-08-25

大数据时代,为了满足分析、管理海量数据的需求,企业必须建设管理大型数据库存储容量,导致了不菲的间接管理成本。能否为数据库提供高度可扩展的托管服务?

像SaaS(软件即服务)和PaaS(平台即服务)一样,数据库也作为一种服务提供,称为数据库即服务(DBaaS)。


数据库即服务的出现


从20世纪70年代起,关系型数据库逐渐成为数据库行业的领军者,以简单易用、高度一致性和强大性能为显著特点,成为了大多数业务的首选。然而,随着互联网的兴起和大数据时代的到来,关系型数据库面临着巨大的挑战。

数据量成倍激增,数据类型更加多样化,处理速度的要求更高,这些变化之下,传统的数据库无法满足业务的需求。

云计算的出现为数据库行业带来了新的机遇。云数据库作为一种新兴的数据库服务形式,以快速部署、高可用性、高扩展性和易运维的特点迅速占领市场,受到了越来越多企业的青睐。特别是基于容器化、微服务和Serverless等理念设计的云原生数据库,更是成为了行业的新趋势。

然而,尽管云数据库有着诸多优势,但在云托管环境下,关系型数据库也暴露出了一些问题,如数据隐私、安全性和供应商锁定等问题。因此,关系型数据库也需要进行革新和自我进化,以适应云时代的变革。


在时代变革和技术演进的大背景下,DBaaS(数据库即服务)应运而生。

云数据库相较传统数据库的优势


数据库即服务以传统数据库技术为基础,将数据库资源以标准服务的形式提供给一个或多个租户,从而解决了自建数据中心的种种问题,在可用性及可靠性、备份及恢复、监控告警、数据安全性、弹性、维护成本等方面显现出了优势。



云数据库之所以能实现显著的降本增效,是因为它由专业的服务提供商提供托管。通过使用公有云网络,企业可以直接租用这些服务,从而无需再购买、安装和维护自己的数据库。这样一来,企业不仅可以节省大量的采购、安装和维护成本,还能将更多的精力投入到核心业务上,进而提升运营效率。



一般来说, 数据库即服务(DBaaS)系统包含以下三个层次内容:

1、数据托管基础设施层:
这是云计算模型的核心组成部分,负责存储、管理和保护用户数据。这一层包括数据中心、网络设备、存储设备和服务器。

A.数据中心是数据托管的基础设施,用于集中存储和管理大量数据;
B.网络设备负责在数据中心内部和外部进行数据传输,确保数据的安全性和可用性;
C.服务器则是数据托管的基础设施中最核心的组件,负责处理和执行用户的请求,并将结果返回给用户。

2、数据托管管理层:

这个层级负责设计、实施和监控数据托管策略和流程。


目标是确保数据的安全性、完整性和可用性,同时也要满足用户的需求和法规要求。数据托管管理层通常包括数据分类、数据加密、数据备份和恢复、数据访问控制、数据审计和合规性等方面的工作。


3、数据托管应用层:

这个层级包含了许多不同的数据应用系统,每个系统都属于一个特定的租户。


这些系统可以是各种类型,如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等。在这个层级中,数据应用系统会根据租户的需求和策略来处理和管理数据。


紫光云DBaaS云数据库基于完整的云计算模型,通过这三层结构,为不同类型企业提供全方位的数据库服务。



安全风险与云数据库、DBaaS并存


云数据库和DBaaS市场的增长主要受多种因素推动,如可用性、成本效益、无缝集成、升级和灵活性等。越来越多公司选择云存储,特别是医疗、金融和保险等行业,以降低成本并提高生产率。非传统行业如社交网络、在线音乐商店和在线游戏也开始采用云数据库。


然而,云数据库面临一些挑战,如安全问题、云攻击增多、身份盗用风险以及缺乏虚拟化数据库支持。随着技术进步,有望出现专门为大型企业设计的私有云数据库。


紫光云DBaaS服务实时监控功能,从业务到资源,全面跟踪,提供长期指标记录、图形化展示,使全生命周期的运行状况一览无余。同时,记录的数据可用于进一步的精细分析。

紫光云云数据库安全可靠


紫光云数据库提供了实例负载均衡监控服务和聚合指标分析功能,使得业务流程监督与数据库监督能够紧密地结合在一起。此外,该数据库还具备告警功能,可以根据不同级别进行分类,使得责任分配更加明确。



紫光云DBaaS全场景覆盖


紫光云DBaaS云数据库以用户需求为导向,为各类企业提供全方位的数据库服务。无论是初创企业还是大型企业,都可以量身定制完善的数据库解决方案。云数据库服务不仅提供简单的数据库托管服务,还集成了多种先进的技术和理念。

目前,紫光云云数据库服务已集成关系型数据库如MySQL、Postgre SQL和微软的SQL Server等,以及非关系型数据库如MongoDB、Redis和InfluxDB等。通过将传统数据库技术与先进的云计算技术相结合,实现了数据库的高可用性、高扩展性和高可靠性。



此外,紫光云将人工智能技术融入数据库服务中,实现了数据库的自动化部署、自动优化和自动恢复,大大降低了人工干预的风险和时间成本。凭借多年在云平台建设和管理方面的丰富经验,紫光云将云平台管理与数据库服务深度整合,实现了数据库的一站式管理。

紫光云云数据库支持多种数据库部署方式,满足各种场景的业务连续性需求。通过资源透明、快速交付等方式,助力企业节约人力成本和时间成本,更专注于主营业务的开发。