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产品介绍

最近更新时间:2021-03-12

1 什么是自然语言处理

自然语言处理提供包括分词和词性标注、句法分析、依存句法分析、命名实体识别、关键词抽取等自然语言相关的API,涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力,可广泛应用于智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。

自然语言处理以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给您,您通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助您自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升您使用体验和业务效率。

2 服务列表

当前自然语言处理支持以下多种场景的自然语言处理能力:

服务名称服务简介
分词和词性标注对中文文本,为用户提供分词和词性标注两种功能。
句法分析为用户提供句子的句法结构,以树形图(二维平面)的方式将句法结构展现出来。
依存句法分析通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分,并分析各成分之间的关系。
命名实体识别命名实体识别又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间、数词等。
关键词抽取基于关键词抽取技术, 为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等服务。

3 产品优势

  • 高效精准

    全球领先的中文语义理解准确率,有助于挖掘关键信息以及特征,提高排序精度,问答命中率高。

  • 接口易用

    标准化接口封装,大大降低研发人力投入。

  • 功能全面

    支持中文语义解析中的常用需求,快速搭建所需业务场景。

  • 稳定可靠

    支持高并发承载与高可用性保证,提供全方位的服务保障。

4 应用场景

  • 智能问答

    准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,从而提供相应的内容服务。

  • 语义匹配

    基于句法结构信息进行语言的匹配计算,帮助提升语义匹配计算的准确率。

  • 内容推荐

    通过分词和词性标注、依存句法分析技术,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似内容推荐。

  • 新闻推荐

    定位新闻的关键词,向用户推荐相似新闻。