UNI_MapReduce服务
UNI_MapReduce服务是一种对开源Hadoop社区进行深度优化和产品整合后,构建于紫光云弹性主机上的大数据平台服务,为用户提供安全、便捷、高性能、低成本、可伸缩的云端托管Hadoop服务。可以提供海量存储,帮助用户构建海量数据处理系统,挖掘数据的内在价值。
产品特性
安全可靠
基于Kerberos安全协议、数据加密算法等方式和主节点HA的实现,保证Hadoop服务的安全可靠。
易用性
按需配置,数分钟即可完成部署HDFS、Hbase、Hive、MPP、Storm、Spark、MapReduce、Solr、Neo4j等大数据集群。
低成本
按需付费,支持动态伸缩集群和释放集群,节省费用。
开放性
基于开源组件实现功能增强,保证100%的开放性和兼容性。
功能优势
灵活易用
丰富的作业类型,方便快捷的部署,支持动态伸缩管理。
支持多种作业类型
通过自助服务系统,可以图形化地管理自己的HDFS/HBase/Hive等数据,下发MapReduce/Spark/Storm/Solr/Neo4j等任务,并支持为管理员提供资源与任务的统计功能,极大方便用户使用。
快速部署
自由选择硬件规格和软件版本,数分钟即可创建大数据集群,全程自动化。
动态伸缩
支持释放集群、动态伸缩集群,帮助用户减少昂贵的硬件支出。
安全可靠
UMR服务保障数据和平台的安全。
强认证
通过强认证和建立用户身份方式,实现对大数据基础平台的安全访问。
支持Kerberos协议
支持Kerberos安全协议,实现对Hadoop服务的安全访问。支持多种数据加密算法,实现全平台数据加密,保障数据的安全。
安全检查
提供对主机操作系统的安全检查功能,包括威胁端口是否关闭、敏感文件的权限设置是否合规等。
开放兼容
基于开源组件实现功能增强,保持100%的开放性和兼容性。
增加的SQL on Hadoop引擎,可100%兼容标准SQL 92。
应用场景
海量非结构化数据分析,如医疗行业:电子病历、医疗影像、医院HIS系统等多源异构数据均存储在HBase、HDFS等集群中,使用Spark、HAWQ等计算框架可以对数据进行关联分析,构建各种医疗相关应用。
离线数据分析,如车联网行业:支持百万级别车载终端接入到平台中,将海量的半结构化车辆数据存储在UMR中,以支持PB级别的数据存储,实现离线的大数据分析。