自然语言处理-紫光云

自然语言处理

提供包括分词和词性标注、句法分析、依存句法分析、命名实体识别、关键词抽取等自然语言相关的API，涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力，可广泛应用于智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。

产品列表

命名实体识别又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、时间、数词等。通过词典、CRF等多种实现方法，可以灵活支持自定义命名实体识别

把文本中包含的信息进行结构化处理，并将提取的信息以统一形式集成在一起，提取的词汇和短语能够表达文档的关键信息

通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。直观来讲，依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分，并分析各成分之间的关系

对中文文本，为用户提供分词和词性标注两种功能

提供句子的句法结构，以树形图（二维平面）的方式将句法结构展现出来

应用场景

智能问答

准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务

语义匹配

基于句法结构信息进行语言的匹配计算，帮助提升语义匹配计算的准确率

内容推荐

通过分词和词性标注、依存句法分析技术，可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容，从而完成相似内容推荐

新闻推荐

定位新闻的关键词，向用户推荐相似新闻

产品优势

优势	描述
高准确性	中文分词词性模块使用了联合模型，可以同时进行分词和词性标注。对于有二义性词（同一个词，在不同语境下，有不同的语义，也就有不同的词性）能根据上下文语义进行准确切分，保证分词准确性。接口响应时间TP90小于500ms
标签体系简洁通用	使用CTB体系标签，保证了语言学正确性与工程便利性的平衡，完善的标注体系确保标注一致性、语言理论的中立性以及良好的标注扩展性
功能全面	支持中文语义解析中的常用需求，快速搭建所需业务场景
服务可靠	依托紫光云技术实力，根据调用量提供弹性服务，扩展性好，技术成熟稳定

帮助文档

自然语言处理产品介绍

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