自然语言处理
提供包括分词和词性标注、句法分析、依存句法分析、命名实体识别、关键词抽取等自然语言相关的API,涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力,可广泛应用于智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。
产品列表
命名实体识别
命名实体识别又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间、数词等。通过词典、CRF等多种实现方法,可以灵活支持自定义命名实体识别
关键词抽取
把文本中包含的信息进行结构化处理,并将提取的信息以统一形式集成在一起,提取的词汇和短语能够表达文档的关键信息
依存句法分析
通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 直观来讲,依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分,并分析各成分之间的关系
分词和词性标注
对中文文本,为用户提供分词和词性标注两种功能
句法分析
提供句子的句法结构,以树形图(二维平面)的方式将句法结构展现出来
应用场景
智能问答
准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,从而提供相应的内容服务
语义匹配
基于句法结构信息进行语言的匹配计算,帮助提升语义匹配计算的准确率
内容推荐
通过分词和词性标注、依存句法分析技术,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似内容推荐
新闻推荐
定位新闻的关键词,向用户推荐相似新闻
产品优势
优势 描述
高准确性 中文分词词性模块使用了联合模型,可以同时进行分词和词性标注。对于有二义性词(同一个词,在不同语境下,有不同的语义,也就有不同的词性)能根据上下文语义进行准确切分,保证分词准确性。接口响应时间TP90小于500ms
标签体系简洁通用 使用CTB体系标签,保证了语言学正确性与工程便利性的平衡,完善的标注体系确保标注一致性、语言理论的中立性以及良好的标注扩展性
功能全面 支持中文语义解析中的常用需求,快速搭建所需业务场景
服务可靠 依托紫光云技术实力,根据调用量提供弹性服务,扩展性好,技术成熟稳定
帮助文档
自然语言处理产品介绍
快速创建服务,开始便捷的开发之旅
问题解答F&Q